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马来西亚莫纳什大学 ∣ 商业信息系统硕士介绍

学校介绍:

马来西亚莫纳什大学世界排名2023与总校共享排名,澳洲八大名校之一的莫纳什大学,2023QS世界最新排名第57,跻身世界百强,作为大学的第七所海外分校,莫纳什大学马来西亚分校也是马来西亚第一所海外大学分校,不光是与总校共享排名,也共享澳洲总校优质的教育资源。

莫纳什大学在墨尔本当地以及意大利、南非、印度等地都开设有分校。马来西亚莫纳什大学是澳洲莫纳什大学的第七所分校。1998年,在马来西亚政府热诚的邀请下,莫纳什大学在马来西亚成立分校。马来西亚成为澳洲高等学府及莫纳什大学在外国设立分校的首个国家。

莫纳什大学马来西亚分校区所开设教学课程均与澳洲莫纳什大学同步、同质、同量,最终所获学历亦由澳洲莫纳什大学统一颁发,均获得国际教育机构和马来西亚本地教育部官方认证。

专业介绍:

商业信息系统硕士是一个研究生学位,可让您为从事以商业为中心的 IT 领域的职业做好准备,例如商业信息系统、IT 管理或项目管理。该学位涵盖从支持业务运营到支持经理决策制定的业务 IT 范围。它让您为担任业务分析师、系统分析师、项目负责人、IT 经理以及信息经理、档案管理员或图书管理员等角色做好准备。该课程要求完成一组高级预备信息技术单元,然后是商业信息系统的进一步专业单元,以及一个小论文研究项目或一个行业经验项目。 

课程结构

该课程分为三个部分:A 部分。高级商业信息系统的基础,B 部分。核心硕士研究和 C 部分。高级实践。所有学生完成 B 部分和 C 部分。

A 部分:高级商业信息系统基础

这些单元介绍了信息系统和商业概念,包括在专业实践中应用的系统设计和分析。您将学习基本的软件编程和开发概念以及数据库技术。

这些单元适用于先前资格不在同源领域的学生。

         

B 部分核心硕士研究

这些研究借鉴了业务信息系统中的最佳实践,以获得对与信息系统和业务流程设计、IT 战略、IT 治理、IT 管理和相关问题相关的理论和实践的批判性理解。您的学习将侧重于项目管理以及企业 IT 和信息管理实践的多个领域的选择。

C 部分高级实践

 这些研究的重点是广泛的商业信息系统领域的专业或学术工作。

         

你有两个选择:包括论文在内的研究途径。如果您希望将此硕士课程用作通过研究获得更高学位的途径,您应该选择第一个选项。


涉及高级学习和行业经验工作室项目的课程计划。

A 部分高级商业信息系统研究的基础

24个学分

商业信息系统简介

系统分析与设计

数据库简介

JAVA编程简介

Python 中的算法和编程基础

B 部分核心硕士研究

48学分

项目管理

组织信息学

信息技术用于管理决策

信息技术研究方法

社会数据

数字连续性

选修课择一(IT 战略和治理、记录保存信息学、业务流程建模、设计和模拟、本土数据主权)

C 部分高级练习

24 学分

行业体验工作室项目

专业实践

入口点

根据先前的资格,您可能会获得入门级学分,这决定了您进入课程的起点:

如果您在入门级别 1 被录取,您将完成 96 个学分,包括 A 部分、B 部分和 C 部分。

如果您在入门级别 2 被录取,您将完成 72 个学分,包括 B 部分和 C 部分。

学习年限:

最短1.5年

最长4

全日制

入学条件

 学士学位,或者任何相关或受马来西亚承认的学位;

1.成绩累积平均积分点至少2.75/4.00

2.累积平均积分点介于2.50-2.74并符合以下附加条件有至少一年研究经验,有至少一年相关领域工作经验曾发表至少一篇相关领域的学术论文主修科或选修科获B等毕业作业获B+等

3.累积平均积分点介于2.00-2.49/4.00(荣誉学士学位)并符这些附加条件:有至少五年研究经验,有至少五年相关领域工作经验,并且曾发表至少一篇相关领域的学术论文,主修科或选修科获B等,毕业作业获B+等。 

语言要求:

托福网考至少79分,写作21,口语18,阅读13,听力12

托福笔试550分,TWE4.5

雅思6.5分,小分6.0

剑桥(领思)至少176分,小分169

PTE学术英语考试至少58分,小分50

莫纳什英语衔接 (MEB)

         

入学学期:

2月

7月

         

学费:

国际学生(马币

国际学生RM65,500。
一般费用:
申请(一次)- RM100
注册(一次) - RM200
一般便利设施(每学期)- RM100               

注:收费随时有所变更,留意最新官网动态


就业方向:


高度灵活的学位涵盖从支持业务运营到支持经理决策的业务 IT 范围。您可能会在以下领域找到业务分析师、系统分析师、顾问、项目负责人、IT 经理或信息管理专家的工作:


商业信息系统、数据科学与数据挖掘、商业智能和知识管理、信息系统和管理、IT 治理和软件开发方法、移动应用、可穿戴技术、图像处理、智能健康、机器人和数据科学的研究与领先公司或非政府组织一起进行实用的工业技能提升


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